Crear el DAO, Servicio y Controlador

Introducción

En este tutorial vamos a crear un backend para una aplicación de recursos humanos desde cero, incluyendo la base de datos. La interfaz no se realizará en este tutorial. Al final de este curso, como repaso, se recomienda crear una interfaz adecuada para esta aplicación con Ontimize Web, utilizando el tutorial de Ontimize Web de esta wiki. Este ejercicio está centrado en la creación desde cero de una tabla de base de datos, DAO, servicio y controlador para que puedan ser consumidos a través de una petición REST.

Lanzar la base de datos

Para lanzar la base de datos, es necesario hacer un “Maven Install” en el proyecto, para que cree un fichero *.jar con el contenido del módulo hr-model y el lanzador de la base de datos pueda ser ejecutado por un lanzador Maven. Para hacer esto, clic derecho sobre el icono de Maven 1, clic en “Execute Maven goal” 2 y escribimos el comando mvn install 3. El recuadro rojo tiene que indicar Project, lo que indica que este comando se ejecutará a nivel del proyecto base y sobre cada uno de los módulos.

tutorial_3.png

La salida de la consola de comandos debe mostrar un BUILD SUCCESS.

tutorial_4.png

Una vez completada la instalación de Maven del proyecto padre, podremos crear un lanzador Maven para la base de datos. Clic derecho sobre el desplegable de los lanzadores 1 (en este caso, sobre el icono ▾) y selecionamos Edit Configurations…. En esta ventana, clic en Add New Configuration 2, seleccionamos configuración de Maven y rellenamos los datos como aparecen a continuación:

  • Name: Run database (el nombre del lanzador)
  • Run: exec:java (la instrucción Maven que se ejecutará)
  • Working directory: hr-model (el módulo que ejecutará la instrucción)
  • Profiles: run_database (el perfil que se añadirá a la ejecución de la instrucción)

tutorial_5.png

Una vez terminado podemos darle a OK para guardar el lanzador y ya lo tendremos disponible de forma rápida en la parte de los lanzadores. Haciendo clic en el nombre del lanzador, podremos ejecutar la base de datos. En el futuro, cuando tengamos más lanzadores, podremos utilizar el menú desplegable para elegir que queremos ejecutar. Por el momento, lanzaremos la base de datos, dándole al botón de inicio 1.

tutorial_6.png

La base de datos que se lanza tiene los siguientes parámetros de conexión:

Parámetros de conexión

Host: localhost
Port: 9013
Database: templateDB
User: SA
Password: <vacía>
JDBC URL: jdbc:hsqldb:hsql://localhost:9013/templateDB

Método de lanzamiento alternativo

Se puede lanzar también si abrimos la ventana de “Execute Maven goal”, especificamos el módulo sobre el que tenemos que ejecutar el comando Maven (en este caso, hr-model) y ejecutamos:

mvn exec:java -Prun_database

tutorial_7.png

Crear una tabla de candidatos

Creamos la tabla de candidatos para nuestra aplicación de recursos humanos. Esta tabla contendrá múltiples columnas que serán clave foránea de otras tablas, como puedan ser las columnas de STATUS u ORIGIN.

Este es el código SQL para la creación de la tabla.

Código SQL

CREATE TABLE CANDIDATE (
    ID INTEGER IDENTITY PRIMARY KEY,
    PHOTO VARBINARY(16777216) NULL,
    NAME NVARCHAR(255) NULL,
    SURNAME NVARCHAR(255) NULL,
    BIRTHDAY DATE NULL,
    DNI NVARCHAR(255) NULL,
    PHONE NVARCHAR(255) NULL,
    EMAIL NVARCHAR(255) NULL,
    EDUCATION INTEGER NULL,
    SPECIALTIES NVARCHAR(255) NULL,
    STATUS INTEGER NULL,
    ORIGIN INTEGER NULL,
    WAGE_LEVEL NUMERIC NULL,
    EXPERIENCE_LEVEL INTEGER NULL,
    PROFILE INTEGER NULL,
    COMMENT NVARCHAR(255) NULL,
    LINKEDIN NVARCHAR(255) NULL
);

Insertaremos datos de prueba sólo en aquellas columnas que sean de tipo alfanumérico (recordemos que los elementos numéricos estarán enlazados como claves de otras tablas). Para realizar esta tarea podemos utilizar una herramienta de administración de bases de datos como por ejemplo DBeaver.

Código SQL

INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Nonnah', 'Baden', '1994-12-24', '71958681F', '591-646-5605', 'nbaden0@plala.or.jp', NULL, 'Erlang', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Claiborn', 'Shawell', '1989-08-01', '28224678K', '909-780-3858', 'cshawell1@chron.com', NULL, 'JavaFX', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Anne-marie', 'Frampton', '1985-12-17', '48230973L', '466-225-8193', 'aframpton2@addtoany.com', NULL, 'Matlab', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Aron', 'Wiseman', '1981-09-08', '75760366E', '969-405-2922', 'awiseman3@google.com.br', NULL, 'Compliance', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Hyatt', 'Faircley', '1977-05-25', '14709704P', '375-972-2164', 'hfaircley4@sbwire.com', NULL, 'Haskell', NULL, NULL, '45000', NULL, NULL, 'nulla pede ullamcorper augue a suscipit nulla elit ac nulla', NULL);
INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Daune', 'Woolham', '1978-06-21', '50472212T', '675-891-2878', 'dwoolham5@stanford.edu', NULL, 'React', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Kaila', 'Earwicker', '1988-04-26', '90445706T', '642-759-7346', 'kearwicker6@sogou.com', NULL, 'HTML5', NULL, NULL, '23000', NULL, NULL, 'ut ultrices vel augue vestibulum ante ipsum primis in faucibus', NULL);
INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Felisha', 'Rahl', '1990-05-28', '76140170G', '712-914-9094', 'frahl7@ox.ac.uk', NULL, 'Docker', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Charla', 'Note', '1981-11-27', '41685146S', '284-789-0755', 'cnote8@cafepress.com', NULL, 'MS Office', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Candie', 'Ibert', '1978-09-24', '00273718H', '299-578-6249', 'cibert9@apple.com', NULL, 'Taxation', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Kelcy', 'Lathleiffure', '1991-04-19', '73696168M', '890-133-5541', 'klathleiffurea@miibeian.gov.cn', NULL, 'Ruby', NULL, NULL, '33500', NULL, NULL, 'nulla sed accumsan felis ut at dolor quis odio consequat', NULL);
INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Kaleena', 'Jonk', '1994-09-28', '76619635B', '956-957-8235', 'kjonkb@e-recht24.de', NULL, 'Design', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Tami', 'Scorton', '1977-09-25', '12571372D', '599-466-8570', 'tscortonc@photobucket.com', NULL, 'Compliance', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Davin', 'Frowde', '1984-03-06', '96529753H', '396-303-0612', 'dfrowded@webs.com', NULL, 'React', NULL, NULL, '22000', NULL, NULL, 'porta volutpat erat quisque erat eros viverra eget congue eget semper', NULL);
INSERT INTO CANDIDATE (PHOTO,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,DNI,PHONE,EMAIL,EDUCATION,SPECIALTIES,STATUS,ORIGIN,WAGE_LEVEL,EXPERIENCE_LEVEL,PROFILE,COMMENT,LINKEDIN) VALUES (
NULL, 'Kial', 'Titlow', '1980-05-06', '27680562Q', '591-499-8814', 'ktitlowe@telegraph.co.uk', NULL, 'HTML5', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL);

Creación de los ficheros DAO

Ahora que tenemos una tabla con datos de prueba en la base de datos, vamos a crear un DAO (Data Access Object) en el módulo de hr-model para que sirva como modelo de esta tabla de la base de datos. Los DAO están compuestos por 2 ficheros: un fichero con extensión *.xml y un fichero *.java.

En nuestro fichero *.xml indicaremos la tabla de la base de datos, desde donde recogemos la información, para la cual hacemos el DAO y el esquema al que pertenece la tabla.

CandidateDao.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<JdbcEntitySetup
        xmlns="http://www.ontimize.com/schema/jdbc"
        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
        xsi:schemaLocation="http://www.ontimize.com/schema/jdbc http://www.ontimize.com/schema/jdbc/ontimize-jdbc-dao.xsd"
        catalog="" schema="${mainschema}" table="CANDIDATE"
        datasource="mainDataSource" sqlhandler="dbSQLStatementHandler">
    <DeleteKeys>
        <Column>ID</Column>
    </DeleteKeys>
    <UpdateKeys>
        <Column>ID</Column>
    </UpdateKeys>
    <GeneratedKey>ID</GeneratedKey>
</JdbcEntitySetup>

En el fichero *.java indicamos que se trata de un repositorio cuyo nombre será CandidateDao, mediante la anotación @Repository. Con la anotación @Lazy, indicaremos que la carga se retrase hasta que sea completamente necesaria (mejorando de esa manera el rendimiento), y la anotación @ConfigurationFile nos permite configurar este DAO usando el fichero *.xml y un fichero adicional donde pueden almacenarse algunas características comunes a varios DAO, como el esquema al que pertenecen.

CandidateDao.java

package com.ontimize.hr.model.core.dao;

import org.springframework.context.annotation.Lazy;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import com.ontimize.jee.server.dao.common.ConfigurationFile;
import com.ontimize.jee.server.dao.jdbc.OntimizeJdbcDaoSupport;

@Repository("CandidateDao")
@Lazy
@ConfigurationFile(configurationFile = "dao/CandidateDao.xml", configurationFilePlaceholder = "dao/placeholders.properties")
public class CandidateDao extends OntimizeJdbcDaoSupport {

    public static final String ATTR_ID = "ID";
    public static final String ATTR_PHOTO = "PHOTO";
    public static final String ATTR_NAME = "NAME";
    public static final String ATTR_SURNAME = "SURNAME";
    public static final String ATTR_BIRTHDAY = "BIRTHDAY";
    public static final String ATTR_DNI = "DNI";
    public static final String ATTR_PHONE = "PHONE";
    public static final String ATTR_EMAIL = "EMAIL";
    public static final String ATTR_EDUCATION = "EDUCATION";
    public static final String ATTR_SPECIALTIES = "SPECIALTIES";
    public static final String ATTR_STATUS = "STATUS";
    public static final String ATTR_ORIGIN = "ORIGIN";
    public static final String ATTR_WAGE_LEVEL = "WAGE_LEVEL";
    public static final String ATTR_EXPERIENCE_LEVEL = "EXPERIENCE_LEVEL";
    public static final String ATTR_PROFILE = "PROFILE";
    public static final String ATTR_COMMENT = "COMMENT";
    public static final String ATTR_LINKEDIN = "LINKEDIN";
}

Creación de la interfaz del servicio

Con el DAO preparado, es necesario crear una interfaz pública para que sea implementada por un servicio. Esta interfaz estará en el módulo hr-api, la cual tendrá, de momento, los métodos CRUD (Create, Read, Update, Delete) básicos para el DAO que se ha creado. Estos métodos tendrán una raíz común que decidiremos según el DAO al que pertenezcan (en este caso, candidate) y un sufijo que dependerá de la acción que se vaya a realizar (Query, Insert, Update, Delete).

ICandidateService.java

package com.ontimize.hr.api.core.service;

import com.ontimize.jee.common.dto.EntityResult;
import com.ontimize.jee.common.exceptions.OntimizeJEERuntimeException;

import java.util.List;
import java.util.Map;

public interface ICandidateService {

    // CANDIDATE
    EntityResult candidateQuery(Map<String, Object> keyMap, List<String> attrList) throws OntimizeJEERuntimeException;

    EntityResult candidateInsert(Map<String, Object> attrMap) throws OntimizeJEERuntimeException;

    EntityResult candidateUpdate(Map<String, Object> attrMap, Map<String, Object> keyMap) throws OntimizeJEERuntimeException;

    EntityResult candidateDelete(Map<String, Object> keyMap) throws OntimizeJEERuntimeException;
}

Creación del servicio

A continuación, debemos crear un servicio que implemente la interfaz que hemos creado. En este caso, estará ubicada en hr-model, dentro del paquete service. Esta clase tendrá la anotación @Service con el valor Candidate, para indicar que se trata del servicio de candidatos, y la anotación @Lazy, que permite que los servicios se inicien cuando son requeridos y no durante el arranque. Para el empleo de los DAO, deberán llevar la anotación @Autowired, que permite que los DAO se enlacen correctamente a las variables donde las hemos definido, evitando el uso de métodos getter y setter.

CandidateService.java

package com.ontimize.hr.model.core.service;

import com.ontimize.hr.api.core.service.ICandidateService;
import com.ontimize.hr.model.core.dao.CandidateDao;
import com.ontimize.jee.common.dto.EntityResult;
import com.ontimize.jee.common.exceptions.OntimizeJEERuntimeException;
import com.ontimize.jee.server.dao.DefaultOntimizeDaoHelper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Lazy;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service("CandidateService")
@Lazy
public class CandidateService implements ICandidateService {

    @Autowired
    private CandidateDao candidateDao;
    @Autowired
    private DefaultOntimizeDaoHelper daoHelper;

    @Override
    public EntityResult candidateQuery(Map<String, Object> keyMap, List<String> attrList)
            throws OntimizeJEERuntimeException {
        return this.daoHelper.query(this.candidateDao, keyMap, attrList);
    }

    @Override
    public EntityResult candidateInsert(Map<String, Object> attrMap) throws OntimizeJEERuntimeException {
        return this.daoHelper.insert(this.candidateDao, attrMap);
    }

    @Override
    public EntityResult candidateUpdate(Map<String, Object> attrMap, Map<String, Object> keyMap)
            throws OntimizeJEERuntimeException {
        return this.daoHelper.update(this.candidateDao, attrMap, keyMap);
    }

    @Override
    public EntityResult candidateDelete(Map<String, Object> keyMap) throws OntimizeJEERuntimeException {
        return this.daoHelper.delete(this.candidateDao, keyMap);
    }

}

Creación del controlador

Una vez tengamos el DAO creado, su interfaz y el servicio que implemente dicha interfaz, crearemos el controlador REST para que responda a las peticiones que reciba el servidor. Los controladores se ubicarán en el módulo hr-ws.

La anotación @RestController indica que esta clase trabaja como un controlador, que responderá a las peticiones cuya URL tenga el path indicado en la anotación @RequestMapping (en este caso, candidates).

CandidateRestController.java

package com.ontimize.hr.ws.core.rest;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.ontimize.hr.api.core.service.ICandidateService;
import com.ontimize.jee.server.rest.ORestController;

@RestController
@RequestMapping("/candidates")
public class CandidateRestController extends ORestController<ICandidateService> {

    @Autowired
    private ICandidateService candidateService;

    @Override
    public ICandidateService getService() {
        return this.candidateService;
    }
}

Ahora ya podemos utilizar una aplicación como Postman para ejecutar diferentes peticiones REST a nuestro proyecto.

Lanzar la Aplicación

Para lanzar la aplicación, tenemos 2 formas diferentes de hacerlo, la primera mediante Maven y la segunda a través del código de la aplicación (recomendado).

Maven

Abrimos nuevamente la ventana de Edit Configurations… y añadimos una configuración nueva.

tutorial_8.png

Para lanzar la aplicación, procederemos de la misma forma que para lanzar la base de datos.

Método de lanzamiento alternativo

Se puede lanzar también si abrimos la ventana de “Execute Maven goal”, especificamos el módulo sobre el que tenemos que ejecutar el comando Maven (en este caso, hr-boot) y ejecutamos:

mvn spring-boot:run

tutorial_9.png

Código de la aplicación (Recomendado)

Buscamos la clase ServerApplication.java que se encuentra dentro del módulo hr-boot y en el método main hacemos clic en el triángulo verde y a continuación, clic en Debug ‘ServerAplplicat….main(). Esto permitirá lanzar el código en modo Debug, útil para seguir las instrucciones que se van ejecutando para poder detectar la solución de posibles errores que se produzcan.

Launch in debug

Usar las peticiones REST

Las peticiones contienen la siguiente estructura:

localhost:33333/candidates/candidate

Elemento Significado
localhost:33333 Indica el host
/candidates Indica el controlador que se va a consultar
/candidate Indica el método de la interfaz del controlador al que accederá ese servicio (este método está implementado en el servicio, y no tiene los sufijos Query, Insert, Update, Delete)

Los tipos de peticiones sólo pueden ser: GET, POST, PUT, DELETE.

A continuación, se muestran ejemplos de peticiones para los candidatos (CANDIDATES).

La autorización que se usa para estas peticiones es de tipo BASIC, cuyas credenciales son demo como usuario y demouser como contraseña.

Tipo petición Tipo de consulta Petición Método del servicio Cuerpo petición
GET query localhost:33333/candidates/candidate?columns=ID,NAME,SURNAME candidateQuery No tiene cuerpo de petición porque es de tipo GET
POST query localhost:33333/candidates/candidate/search candidateQuery 
{
    "filter": {
     "ID": 0
    },
    "columns": ["ID","NAME","SURNAME","BIRTHDAY","DNI","PHONE","EMAIL","EDUCATION",
                "SPECIALTIES","STATUS","ORIGIN","WAGE_LEVEL","EXPERIENCE_LEVEL",
                "PROFILE","COMMENT","LINKEDIN"]
}
insert localhost:33333/candidates/candidate candidateInsert 
{
    "data": {
        "PHONE": "555-444-8888",
        "BIRTHDAY": 788224700000,
        "SURNAME": "Wilson",
        "EMAIL": "wwiilsoon@example.org",
        "SPECIALTIES": "C#",
        "NAME": "William",
        "DNI": "88643946Z"
    },
    "sqltypes": {
        "SPECIALTIES": 12,
        "LINKEDIN": 12,
        "PHONE": 12,
        "EXPERIENCE_LEVEL": 4,
        "STATUS": 4,
        "EMAIL": 12,
        "WAGE_LEVEL": 2,
        "DNI": 12,
        "ID": 4,
        "ORIGIN": 4,
        "EDUCATION": 4,
        "COMMENT": 12,
        "PROFILE": 4,
        "SURNAME": 12,
        "NAME": 12,
        "BIRTHDAY": 91
    }
}
PUT update localhost:33333/candidates/candidate candidateUpdate 
{
 "filter" :{
  "ID" :15
 },
    "data": {
        "EMAIL": "wwilson@example.org"
    },
    "sqltypes": {
        "SPECIALTIES": 12,
        "LINKEDIN": 12,
        "PHONE": 12,
        "EXPERIENCE_LEVEL": 4,
        "STATUS": 4,
        "EMAIL": 12,
        "WAGE_LEVEL": 2,
        "DNI": 12,
        "ID": 4,
        "ORIGIN": 4,
        "EDUCATION": 4,
        "COMMENT": 12,
        "PROFILE": 4,
        "SURNAME": 12,
        "NAME": 12,
        "BIRTHDAY": 91
    }
}
DELETE delete localhost:33333/candidates/candidate candidateDelete 
{
    "filter": {
        "ID": 15
    }
}

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